O AGENTICO
Amazon Bedrock AgentCore
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O que as fontes disseram sobre Amazon Bedrock AgentCore
O Amazon Bedrock AgentCore foi usado pela nOps para acelerar o desenvolvimento de agentes FinOps em 75%. Além disso, o recurso de pagamentos do AgentCore está geralmente disponível, permitindo que agentes paguem por APIs, MCPs e conteúdo de forma autônoma e segura. O AgentCore também oferece instâncias de runtime com sessões persistentes baseadas em EC2 (até 14 dias), compartilhamento de arquivos, suporte a GPU, e o Web Search ganhou filtros de domínio e data de publicação, além de expansão para as regiões eu-west-1 e ap-northeast-1. Por fim, um framework multiagente da AWS Professional Services reduziu o tempo de desenvolvimento de infraestrutura como código de 3 a 4 semanas por aplicação para minutos em um portfólio de mais de 300 aplicações.
Menções

Um framework multiagente da AWS Professional Services reduziu o tempo de desenvolvimento de infraestrutura como código de 3 a 4 semanas por aplicação para minutos em um portfólio de mais de 300 aplicações.
O resultado demonstra ganho prático de produtividade em migrações para a nuvem com agentes de IA.

O Web Search no AgentCore ganhou filtros em tempo de execução para domínio e data de publicação, além de expansão para as regiões eu-west-1 e ap-northeast-1.
Esses filtros dão controle granular sobre quais fontes os agentes consultam, melhorando a conformidade e a atualidade das respostas.

O AgentCore agora oferece runtime instances, que são sessões persistentes baseadas em Amazon EC2, com duração de até 14 dias, compartilhamento de arquivos e suporte a GPU.
Isso permite colaboração entre múltiplos agentes em um mesmo host e suporta workloads mais longos e complexos.

O Amazon Bedrock AgentCore payments está agora geralmente disponível, permitindo que agentes paguem por APIs, MCPs e conteúdo de forma autônoma, com segurança e observabilidade.
Isso permite transações autônomas em produção, um passo importante para agentes que precisam executar tarefas que envolvem pagamento.
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