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A ativação das configurações 'retained reasoning' e 'compaction' triplicou as pontuações do GPT-5.6 Sol no ARC-AGI-3 e reduziu os tokens de saída em 6 vezes no conjunto de tarefas públicas.
Isso demonstra que benchmarks podem ser influenciados por escolhas de configuração, além das capacidades intrínsecas do modelo.

A ativação das configurações 'retained reasoning' e 'compaction' triplicou as pontuações do GPT-5.6 Sol no benchmark ARC-AGI-3 e reduziu os tokens de saída em 6 vezes.
Esse ajuste mostra que o desempenho de modelos de IA pode ser drasticamente melhorado sem alterar o próprio modelo, apenas configurando parâmetros de API, o que tem grandes implicações para o uso prático de tais sistemas.
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