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GPT-6 Cyber
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MozillaO que as fontes disseram sobre GPT-6 Cyber
A OpenAI apresentou o GPT-6 Cyber, modelo voltado a encontrar vulnerabilidades de software, desenvolver exploits funcionais e sugerir correções; o acesso inicial está restrito a clientes selecionados do programa Daybreak. Em testes, o modelo identificou 81 vulnerabilidades críticas desconhecidas no Firefox, já corrigidas pela Mozilla, e encontrou uma falha crítica no Brotli; no kernel do Linux, reproduziu 1.724 vulnerabilidades e criou exploits funcionais para 948. A OpenAI elevou sua classificação de risco cibernético para Crítico, acima da classificação Alta do GPT-5.6 Cyber.
Dados
| Pontuação CVSS da vulnerabilidade no Brotli | 9,2 |
| Vulnerabilidades críticas desconhecidas encontradas no Firefox | 81 |
| Multiplicador em relação ao antecessor | mais de cinco vezes |
| Exploits funcionais desenvolvidos | 948 |
| Vulnerabilidades reproduzidas no kernel do Linux | 1.724 vulnerabilidades |
| Testes dentro dos limites com instruções de segurança | 100% |
| Testes dentro dos limites sem instruções especiais de segurança | 99,93% |
| Resultado do GPT-5.6 Cyber no ExploitGym | 32,1% |
| Resultado do GPT-6 Cyber no ExploitGym | 48,5% |
Menções
O GPT-6 Cyber identificou uma vulnerabilidade crítica no Brotli, registrada como CVE-2026-111497, com pontuação CVSS de 9,2.
A descoberta aponta uma falha grave em uma biblioteca de compressão de dados, mas os trechos não informam se ela já foi corrigida.
A OpenAI elevou a classificação de risco cibernético do GPT-6 Cyber para Crítico, acima da classificação Alta atribuída ao GPT-5.6 Cyber.
A classificação indica que a própria OpenAI considera o modelo de alto risco em cibersegurança, embora a comparação com o antecessor mostre uma mudança na avaliação.
Inicialmente, o acesso ao GPT-6 Cyber está disponível apenas a um grupo selecionado de clientes aprovados do programa Daybreak.
A restrição limita quem pode usar o modelo no lançamento.
No benchmark ExploitGym, o GPT-6 Cyber obteve 48,5%, ante 32,1% do GPT-5.6 Cyber.
A comparação aponta melhora do modelo mais recente nessa avaliação de capacidade de exploração.
Sem instruções especiais de segurança, o GPT-6 Cyber respeitou os limites definidos em 99,93% dos testes; com instruções de segurança, ficou dentro dos limites em 100% deles.
Os resultados medem a capacidade do modelo de evitar ações fora do escopo autorizado durante os testes.
No kernel do Linux, o modelo reproduziu 1.724 vulnerabilidades e desenvolveu exploits funcionais para 948 delas, mais de cinco vezes o número alcançado pelo antecessor.
O resultado indica um aumento expressivo na capacidade de reproduzir falhas e demonstrar como podem ser exploradas.
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