Sábado, 29 de agosto de 2026

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MAI-Code-1.1-Flash

modelo · 7 menções

O que as fontes disseram sobre MAI-Code-1.1-Flash

O MAI-Code-1.1-Flash adiciona suporte nativo a visão para entendimento de imagens, e seu preço de lista é 73% menor que o do MAI-Code-1-Flash. O treinamento do modelo envolveu centenas de milhares de ambientes de aprendizado por reforço no GitHub Copilot, onde ele está disponível. Nos benchmarks, o MAI-Code-1.1-Flash é superado pelo DeepSeek-V4-Flash-0731.

Menções

  • O preço do MAI-Code-1.1-Flash é 73% menor que o do MAI-Code-1-Flash.

    Redução de custo é relevante para empresas que buscam eficiência financeira em ferramentas de IA.

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  • MAI-Code-1.1-Flash está disponível no GitHub Copilot.

    Confirma que o novo modelo da Microsoft para codificação já está sendo disponibilizado aos usuários do Copilot.

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  • Em benchmarks, o MAI-Code-1.1-Flash é superado pelo DeepSeek-V4-Flash-0731.

    Revela que, apesar das melhorias, o modelo da Microsoft ainda fica atrás de um concorrente de código aberto em desempenho.

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  • O MAI-Code-1.1-Flash está disponível no GitHub Copilot.

    Confirma a disponibilidade do novo modelo para usuários do Copilot, expandindo as opções de codificação assistida por IA.

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  • O treinamento do MAI-Code-1.1-Flash envolveu centenas de milhares de ambientes de aprendizado por reforço no GitHub Copilot.

    Detalha a escala do treinamento com reinforcement learning, indicando investimento em otimização de código.

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  • O preço de lista do MAI-Code-1.1-Flash é 73% menor que o do MAI-Code-1-Flash.

    A redução de preço o torna uma opção econômica para fluxos leves de codificação, equilibrando custo e capacidade.

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  • O MAI-Code-1.1-Flash adiciona suporte nativo a visão para entendimento de imagens.

    A capacidade de visão permite que o modelo analise screenshots e diagramas, melhorando tarefas de codificação visual.

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