Terça-feira, 10 de novembro de 2026

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Olmo-core 3

produto · 3 menções

O que as fontes disseram sobre Olmo-core 3

O Allen Institute for AI (AI2) lançou o Olmo-core 3, uma estrutura aprimorada para treinar grandes modelos de linguagem com mistura de especialistas (MoE). O projeto visa escalar o treinamento de MoE até a faixa de trilhões de parâmetros, mantendo eficiência computacional. Além disso, o Olmo-core 3 aumenta o pool de especialistas de 8 para 128, selecionando apenas quatro por token, o que reduz custos de comunicação e coordenação.

Menções

  • AI2 lança Olmo-core 3 para treinar modelos MoE mais eficientes

    O Olmo-core 3 aumenta o pool de especialistas de 8 para 128, enquanto seleciona apenas quatro especialistas por token, reduzindo os custos de comunicação e coordenação.

    Esse aumento no número de especialistas ativos por token melhora a eficiência computacional dos modelos MoE, já que apenas uma fração dos parâmetros é usada a cada etapa.

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  • AI2 lança Olmo-core 3 para treinar modelos MoE mais eficientes

    O Olmo-core 3 é projetado para escalar o treinamento de MoE até a faixa de trilhões de parâmetros, mantendo eficiência computacional.

    Isso significa que a estrutura permite treinar modelos muito maiores sem incorrer em custos computacionais proporcionais, tornando a pesquisa mais acessível.

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  • AI2 lança Olmo-core 3 para treinar modelos MoE mais eficientes

    O Allen Institute for AI (AI2) lançou o Olmo-core 3, uma estrutura significativamente aprimorada para treinar grandes modelos de linguagem com mistura de especialistas (MoE).

    O anúncio marca um avanço no desenvolvimento de infraestrutura aberta para modelos de IA de grande escala, especialmente para pesquisadores acadêmicos e laboratórios menores.

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