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Alibaba lança Qwen3.8 com pesos abertos, incluindo modelos de 27B e 2,4T

2 fontesdesde 12 de agosto de 20262 artigos

A Alibaba liberou os pesos abertos dos modelos Qwen3.8-27B e Qwen3.8-2.4T-A95B (Max) sob licença Apache 2.0. O modelo maior, com 2,4 trilhões de parâmetros, utiliza arquitetura MoE e atinge alta eficiência em servidores NVIDIA GB300. O modelo de 27B é multimodal e supera o Qwen3.7-Plus em tarefas de codificação e escritório.

Resumo

  • A Alibaba liberou os pesos abertos do Qwen3.8-2.4T-A95B, seu maior modelo open-weight, com 2,4 trilhões de parâmetros totais e 95 bilhões ativados por token.

    Essa liberação democratiza o acesso a um modelo de escala massiva, permitindo que a comunidade use recursos próximos aos de fronteira.

  • O Qwen3.8-2.4T-A95B usa arquitetura MoE de granulação fina com atenção híbrida (full e linear), contexto de até 1 milhão de tokens e saída de até 128K.

    A arquitetura MoE com atenção híbrida permite processar longos contextos, essencial para tarefas de raciocínio e agentes.

  • Sem ajuste adicional, o modelo atinge mais de 4 mil tokens por segundo por GPU e mais de 350 tokens por segundo por usuário no NVIDIA GB300 NVL72 em precisão FP8 no dia do lançamento.

    Essa performance mostra a viabilidade de implantação em data centers com hardware específico, indicando que o modelo é prático para uso corporativo.

  • O Qwen3.8-27B, modelo denso multimodal com 27 bilhões de parâmetros, supera o Qwen3.7-Plus em codificação e tarefas de escritório, segundo a Qwen.

    O modelo menor se destaca por ser multimodal e ter desempenho superior a um modelo maior da mesma família, facilitando adoção em aplicações comuns.

  • Os pesos dos modelos Qwen3.8 são disponibilizados sob licença Apache 2.0 e ambos os modelos estão acessíveis no Hugging Face e no ModelScope.

    A licença aberta e a disponibilização em plataformas populares facilitam a adoção e o desenvolvimento de aplicações baseadas nos modelos.

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