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Alibaba lança Qwen3.8-Flash-Next, prévia da arquitetura do Qwen 4

5 fontesdesde 25 de agosto de 20265 artigos

A Alibaba apresentou o Qwen3.8-Flash-Next, um modelo multimodal Mixture-of-Experts com 125 bilhões de parâmetros, ativando apenas 6 bilhões por token, como prévia da arquitetura da próxima família Qwen4. O modelo inclui 51 bilhões de parâmetros em uma inovadora camada N-gram e está disponível no Hugging Face e ModelScope.

Resumo

  • A Alibaba lançou o Qwen3.8-Flash, um modelo multimodal que requer cerca de um nono do custo de treinamento do Qwen3.7-Plus e oferece melhor desempenho em programação e tarefas de escritório.

    O novo modelo reduz drasticamente o custo de treinamento mantendo ou melhorando o desempenho, um marco para a eficiência em IA.

  • O Qwen3.8-Flash suporta uma janela de contexto padrão de 262.144 tokens, expansível para 1 milhão de tokens, e será cobrado via API a 1 iuan por milhão de tokens de entrada e 3 iuan por milhão de tokens de saída.

    A grande janela de contexto e o preço competitivo tornam o modelo atraente para processamento de grandes volumes de dados.

  • A Alibaba também lançou os pesos em código aberto do Qwen3.8-Flash-Next, que serve como protótipo da arquitetura para a próxima família de modelos Qwen4, com 125 bilhões de parâmetros totais e ativação de 6 bilhões por token.

    O lançamento em código aberto permite que a comunidade de desenvolvedores avalie a arquitetura que será a base da próxima geração de modelos.

  • Jack Ma, fundador da Alibaba, comprou mais de HK$ 600 milhões em ações da empresa em paralelo à oferta pública.

    A compra de ações pelo fundador demonstra confiança na empresa em meio aos novos lançamentos e investimentos em IA.

  • A Alibaba lançou o Qwen3.8-Flash, que exige cerca de um nono do custo de treinamento do Qwen3.7-Plus, seu antecessor direto.

    O destaque do novo modelo é a redução drástica no custo de treinamento, tornando a IA mais acessível.

  • A Alibaba anunciou uma oferta de ações de HK$ 80 bilhões, a maior oferta primária já feita por uma empresa listada em Hong Kong.

    A captação recorde visa financiar os gastos crescentes da companhia com inteligência artificial.

  • A Alibaba posiciona o Qwen3.8-Flash-Next como uma prévia da arquitetura do Qwen4, mas ainda não publicou benchmarks abrangentes do modelo.

    O anúncio do modelo como prévia da próxima geração Qwen4 é relevante, mas a falta de benchmarks divulgados impede uma avaliação completa de sua performance.

Citações

  • o modelo exige cerca de um nono do custo de treinamento do Qwen3.7-Plus, seu antecessor direto

    Alibaba, Empresa

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