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Google DeepMind não encontrou aceleração significativa da pesquisa de IA impulsionada por IA
2 fontesdesde 14 de outubro de 20262 artigos
O Google DeepMind não encontrou aceleração significativa na pesquisa e no desenvolvimento de IA impulsionados pela própria IA. Apesar de mais de 75% do código de produção ser escrito por IA, cerca de 88% das mudanças ainda exigem supervisão ou revisão humana.
Resumo
O Google DeepMind não encontrou aceleração significativa da pesquisa e do desenvolvimento de IA impulsionados por IA.
O resultado contraria a hipótese de que a IA já esteja acelerando de forma relevante a criação de sistemas de IA mais avançados.
Mais de 75% do código de produção do Google DeepMind é escrito por IA.
O dado mostra que a automação já participa amplamente da programação, embora isso não signifique que o desenvolvimento de IA esteja acelerando por si só.
Cerca de 88% das mudanças de código ainda precisam de supervisão ou revisão humana.
A necessidade de intervenção humana indica que a automação do código permanece incompleta.
O agente Argon resolveu cerca de metade das tarefas do benchmark interno RE-Bench, composto por 74 tarefas de engenharia de aprendizado de máquina.
O resultado aponta avanços na capacidade do agente, mas ainda limita a expectativa de automação integral dessas tarefas.
Citações
“There is currently no significant end-to-end acceleration of ML R&D, AI-driven or otherwise,”
O resultado contraria a hipótese de que a IA já esteja acelerando de forma relevante a criação de sistemas de IA mais avançados.
— Haydn Belfield, pesquisador do Google DeepMind · ver em Decrypt ↗
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