IA ajuda pesquisadores a antecipar impactos do Super El Niño no Brasil

Resumo

• Pesquisadores da UNIASSELVI desenvolveram estudo que usa inteligência artificial e automação para analisar possíveis impactos de um Super El Niño no Brasil.

  O estudo centraliza projeções de múltiplas fontes, facilitando a análise de riscos climáticos regionais.

• A pesquisa indica 97% de chance de o fenômeno El Niño continuar ativo até 2027 e 81% de possibilidade de atingir intensidade muito forte.

  Os percentuais mostram alta probabilidade de persistência e severidade do evento, orientando políticas de preparação.

• A ferramenta cruza dados de diferentes instituições meteorológicas e não cria previsão climática própria.

  O diferencial é a consolidação de informações, não a geração de novos prognósticos, o que confere confiabilidade ao método.

• O trabalho foi conduzido por dois acadêmicos de Engenharia de Software sob orientação do professor Pedro Sidnei Zanchett, ligado à tese de doutorado RADIAN.

  A pesquisa também está integrada a um projeto de doutorado sobre sistemas de apoio à decisão com IA, ampliando sua relevância acadêmica.

• Pesquisadores da UNIASSELVI desenvolveram estudo que usa IA e automação para analisar impactos de um Super El Niño no Brasil.

  Este fato estabelece a base do estudo, mostrando a aplicação de tecnologia avançada em um tema de relevância climática nacional.

• A pesquisa indica 97% de chance de o El Niño continuar ativo até 2027 e 81% de possibilidade de intensidade muito forte.

  Essas probabilidades são centrais para dimensionar a gravidade do fenômeno e orientar políticas de preparação.