Meta lança pesos abertos do modelo Muse Spark Open

A Meta lançou o Muse Spark Open, um modelo multimodal com pesos abertos voltado a programação e tarefas autônomas.

O lançamento disponibiliza o modelo para uso e desenvolvimento por terceiros.

O Muse Spark Open tem 816 bilhões de parâmetros no total, com 42 bilhões ativos por token e uma janela de contexto de até 1 milhão de tokens.

Essas especificações indicam a escala do modelo e a quantidade de informação que pode processar em contexto.

O Muse Spark Open aceita texto, imagens, áudio e vídeo como entrada e gera texto.

A capacidade multimodal permite ao modelo trabalhar com diferentes tipos de conteúdo além de texto.

A AWS disponibilizou o Muse Spark Open no Amazon SageMaker JumpStart, com opções de implantação em uma conta AWS.

A oferta permite que usuários implantem o modelo pela infraestrutura de aprendizado de máquina da AWS.

Meta e Apple colaboraram para permitir que desenvolvedores executem o Muse Spark Open em computadores Mac de alto desempenho.

A colaboração amplia as opções de hardware para executar o modelo localmente, em vez de depender da nuvem.

A NVIDIA afirma que o Muse Spark Open foi treinado em sistemas GB300 NVL72 para fluxos de programação agentiva.

O treinamento em hardware da NVIDIA indica uma configuração voltada a tarefas de programação que envolvem múltiplas etapas e uso de ferramentas.

A licença do Muse Spark Open permite uso comercial limitado; provedores com receita anual superior a US$ 20 milhões precisam de um acordo separado com a Meta para oferecer o modelo como serviço de API.

As condições definem limites para a oferta comercial do modelo por provedores de API.

A licença do Muse Spark Open exige que o modelo seja identificado como “Built with Muse Spark Open”.

A exigência define como usuários devem atribuir o modelo em produtos ou serviços que o utilizem.

A AWS disponibilizou o Muse Spark Open no Amazon SageMaker JumpStart, com implantação em um endpoint na conta AWS do usuário.

A disponibilização oferece aos usuários da AWS uma opção para implantar o modelo sem administrar a infraestrutura de serviço.

A Meta afirma que o Muse Spark Open supera Qwen 3.8, GLM 5.3 e Kimi K3 em várias categorias de benchmarks, mas fica abaixo de seus modelos pagos Muse Wonder Full.

A comparação situa o desempenho alegado do modelo frente a concorrentes e versões pagas da Meta.

A Meta e a Apple trabalharam juntas para que o Muse Spark Open funcione em computadores Mac Studio com chips M5 Ultra.

A colaboração permite executar o modelo localmente em hardware da Apple, sem depender apenas de servidores remotos.

O Muse Spark Open foi desenvolvido para programação com agentes, incluindo tarefas como ler bases de código, escrever e depurar código e usar ferramentas.

O foco em tarefas de várias etapas distingue o modelo de sistemas voltados apenas a completar comandos isolados.