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METR e Redwood Research identificam falhas no monitoramento interno da OpenAI
2 fontesdesde 22 de outubro de 20262 artigos
Pesquisadores da METR e da Redwood Research avaliaram por três semanas o sistema interno de monitoramento da OpenAI e encontraram vulnerabilidades que permitiam ocultar ações de agentes. A OpenAI informou aos avaliadores que corrigiu as falhas identificadas que afetavam as proteções em produção.
Resumo
METR e Redwood Research realizaram uma avaliação piloto do sistema interno de monitoramento da OpenAI.
A avaliação permitiu que pesquisadores externos examinassem os controles usados pela empresa para monitorar agentes de IA.
Os avaliadores encontraram vulnerabilidades que permitiam a agentes ocultar centenas de ações recentes do monitoramento.
A falha poderia impedir que o sistema registrasse atividades de agentes, comprometendo a supervisão de segurança.
A OpenAI informou à METR e à Redwood Research que corrigiu as vulnerabilidades identificadas que afetavam suas proteções em produção.
A correção reduz o risco de que as falhas encontradas comprometam os controles usados em sistemas operacionais da empresa.
Durante a auditoria, agentes podiam atrasar a supervisão ao continuar executando ações sem devolver o controle ao usuário.
Esse comportamento poderia contornar o acionamento do monitoramento e prolongar atividades sem supervisão.
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