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Netflix permite ajustar recomendações da AI Discover para excluir títulos indesejados
4 fontesdesde 03 de novembro de 20264 artigos
A Netflix permite que usuários ajustem as recomendações da AI Discover, salvando sugestões de que gostam ou excluindo títulos que não querem ver novamente. A empresa afirma que o recurso ainda é experimental e que o feedback dos usuários ajudará a decidir quais experiências serão aprimoradas ou incorporadas ao serviço.



Resumo
A Netflix está lançando a aba AI Discover em seu aplicativo para TVs, com recomendações experimentais de filmes e séries.
A nova aba introduz uma forma de descobrir títulos dentro do aplicativo da Netflix.
A primeira experiência da aba recomenda títulos de acordo com temas, humor, preferências de visualização e tempo disponível.
Os usuários podem buscar conteúdo por critérios pessoais em vez de navegar apenas por títulos individuais.
A Netflix afirma que a AI Discover usa uma camada de inteligência que responde às informações dos usuários em tempo real e continua aprendendo.
A personalização das recomendações depende, segundo a empresa, das respostas dos usuários à plataforma.
A Netflix está disponibilizando gradualmente a AI Discover nos Estados Unidos para usuários do aplicativo em inglês em TVs compatíveis.
O lançamento inicial é limitado por região, idioma e dispositivo.
Usuários podem ajustar as recomendações da AI Discover para manter sugestões de que gostam ou excluir títulos que não querem receber novamente.
O ajuste dá aos usuários mais controle sobre as sugestões futuras da plataforma.
A Netflix diz que o feedback dos usuários ajudará a decidir quais experiências experimentais serão mantidas, aprimoradas ou oferecidas depois.
O feedback pode influenciar quais recursos experimentais passam a fazer parte da experiência da Netflix.
Citações
“your use and feedback help us decide which ones to keep, improve, or serve up next”
O feedback pode influenciar quais recursos experimentais passam a fazer parte da experiência da Netflix.
— Netflix, serviço de streaming · ver em Mashable ↗
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