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PSI resolve conjectura que restringe caminhos para computadores quânticos
2 fontesdesde 06 de novembro de 20262 artigos
A Physical Superintelligence (PSI) usou um modelo ainda não lançado da Anthropic para provar a conjectura de Aaronson-Ambainis, um problema em aberto desde 2008 sobre a vantagem de velocidade dos computadores quânticos. Segundo a cobertura, a prova restringe uma das possíveis vias para que esses computadores resolvam certos problemas difíceis rapidamente, mas não elimina todas as possibilidades.


Resumo
A PSI usou um modelo ainda não lançado da Anthropic para provar a conjectura de Aaronson-Ambainis, um problema em aberto desde 2008.
A prova resolve uma questão de longa data sobre quando computadores quânticos podem superar computadores convencionais.
A prova foi produzida por um sistema de pesquisa que incluía o modelo da Anthropic e levou três dias.
O resultado foi obtido por um sistema de pesquisa com apoio de IA, não apenas pelo modelo isoladamente.
A conjectura trata de determinar quando computadores quânticos podem resolver problemas mais rapidamente que computadores clássicos.
A questão diz respeito aos limites da vantagem de velocidade da computação quântica.
A solução restringe uma das vias possíveis para computadores quânticos resolverem certos problemas difíceis em alta velocidade, mas não todas.
O resultado delimita uma linha de pesquisa sem descartar todas as possíveis vantagens dos computadores quânticos.
Scott Aaronson afirmou que acredita que a prova está correta, embora ainda não a compreenda completamente.
A avaliação de um dos pesquisadores que propuseram o problema foi favorável, mas acompanhada de uma ressalva sobre a compreensão da prova.
Dados
- Ano desde que o problema está em aberto
- 2008
- Duração da produção da prova
- três dias
Citações
“Scott Aaronson, one of the two researchers who posed the problem, writes that he doesn’t quite understand the proof, but that he believes it’s correct”
A avaliação de um dos pesquisadores que propuseram o problema foi favorável, mas acompanhada de uma ressalva sobre a compreensão da prova.
— Scott Aaronson, pesquisador que propôs o problema · ver em TechCrunch (AI) ↗
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