Revolut corta em 90% o custo de codificação com IA ao trocar Claude por modelos próprios

Resumo

• A Revolut reduziu em 90% os custos de codificação com IA ao migrar de APIs comerciais para modelos abertos hospedados por conta própria.

  A mudança reduz o custo de uso de IA no desenvolvimento de software e diminui a dependência de serviços comerciais.

• Os modelos da Revolut atendem cerca de 2 mil engenheiros e rodam em 56 GPUs Nvidia B200.

  A infraestrutura dá escala ao uso interno de IA e exige capacidade computacional dedicada.

• A Revolut registrou melhora de 70% no tempo de entrega e de 60% no tempo de codificação após adotar o modelo GLM.

  Os ganhos indicam que a mudança afetou tanto a velocidade de entrega de tarefas quanto o trabalho de programação.

• David Abitbol afirmou que a Revolut inicialmente impôs limites rígidos de orçamento ao uso de IA.

  A declaração contextualiza a preocupação da empresa com os custos antes da migração para modelos hospedados internamente.

Dados

Redução dos custos de codificação com IA

90%

Engenheiros atendidos pelos modelos da Revolut

cerca de 2 mil engenheiros

GPUs Nvidia B200 usadas pelos modelos da Revolut

56 GPUs

Melhora no tempo de entrega após adoção do GLM

70%

Melhora no tempo de codificação após adoção do GLM

60%

Citações

• “When we launched it we launched it with strict budget limits.”

  A declaração contextualiza a preocupação da empresa com os custos antes da migração para modelos hospedados internamente.

  — David Abitbol, líder de infraestrutura da Revolut · ver em TechRadar ↗