Tencent e Alibaba lançam novos modelos de IA; Berlim sofre ataque hacker

A Alibaba lançou o Qwen3.8-Flash, um modelo multimodal que requer cerca de um nono do custo de treinamento do Qwen3.7-Plus e oferece melhor desempenho em programação e tarefas de escritório.

O novo modelo reduz drasticamente o custo de treinamento mantendo ou melhorando o desempenho, um marco para a eficiência em IA.

O Qwen3.8-Flash suporta uma janela de contexto padrão de 262.144 tokens, expansível para 1 milhão de tokens, e será cobrado via API a 1 iuan por milhão de tokens de entrada e 3 iuan por milhão de tokens de saída.

A grande janela de contexto e o preço competitivo tornam o modelo atraente para processamento de grandes volumes de dados.

A Alibaba também lançou os pesos em código aberto do Qwen3.8-Flash-Next, que serve como protótipo da arquitetura para a próxima família de modelos Qwen4, com 125 bilhões de parâmetros totais e ativação de 6 bilhões por token.

O lançamento em código aberto permite que a comunidade de desenvolvedores avalie a arquitetura que será a base da próxima geração de modelos.

A Tencent lançou uma versão prévia de um novo modelo de IA de código aberto chamado Hunyuan 4 (Hy4 Preview), focado em tarefas como engenharia de software, pesquisa e análise financeira.

O anúncio marca a entrada da Tencent na corrida de modelos abertos de IA com aplicações práticas em múltiplos setores.

O modelo Hunyuan 4 tem 770 bilhões de parâmetros, mas utiliza apenas 49 bilhões ativos por solicitação, graças à arquitetura de mistura de especialistas.

A eficiência no uso de parâmetros é um diferencial competitivo, permitindo alta performance com menor custo computacional.

A Tencent planeja integrar o Hunyuan 4 aos seus produtos CodeBuddy e WorkBuddy.

A integração mostra a aplicação prática da IA em ferramentas de desenvolvimento e produtividade da própria empresa.

Em testes cegos, o Hy4 Preview superou os concorrentes Z.AI e Moonshot AI em tarefas de engenharia.

Esse desempenho coloca a Tencent em posição competitiva frente a outros grandes modelos de IA chineses.

A Tencent divulgou os pesos do modelo como código aberto, permitindo que outros desenvolvedores os utilizem.

A abertura dos pesos é uma estratégia para impulsionar a adoção e o ecossistema ao redor do modelo.

A Tencent lançou o Hy4 Preview, um modelo de IA de código aberto com 770 bilhões de parâmetros, mas que utiliza apenas 49 bilhões por solicitação.

O modelo da Tencent usa arquitetura de 'mistura de especialistas', ativando apenas uma fração dos parâmetros para cada tarefa, o que aumenta a eficiência.

Em testes cegos, o Hy4 Preview superou os concorrentes Z.AI e Moonshot por uma pequena margem.

A Tencent afirma que seu novo modelo supera os rivais em tarefas de engenharia, indicando competitividade no mercado de IA.

A Tencent planeja integrar o Hy4 Preview aos produtos CodeBuddy e WorkBuddy.

A integração aos produtos existentes da Tencent indica a aplicação prática do modelo em ferramentas de desenvolvimento e trabalho.

O grupo de ransomware Rhysida roubou 5,79 terabytes de dados de órgãos públicos de Berlim e abriu um leilão com preço inicial de 30 bitcoins.

O ataque a Berlim ocorre às vésperas das eleições, e o grupo Rhysida exige resgate, mas as autoridades se recusaram a pagar.

As autoridades de Berlim afirmaram que não pagarão o resgate exigido pelo grupo Rhysida.

A recusa em pagar demonstra a postura do governo contra a extorsão, mas pode resultar na divulgação de dados sensíveis.

A Alibaba lançou o modelo Qwen3.8-Flash, que requer cerca de um nono do custo de treinamento do Qwen3.7-Plus.

O novo modelo da Alibaba é significativamente mais barato para treinar, o que pode democratizar o acesso à IA de alta qualidade.

A Alibaba divulgou os pesos de código aberto do Qwen3.8-Flash-Next, que servirá como protótipo para a família de modelos Qwen4.

A abertura do código permite que desenvolvedores avaliem a arquitetura, preparando o terreno para a próxima geração de modelos da Qwen.