Google lança EmbeddingGemma 2, modelo multimodal para smartphones

06 de outubro de 2026 · 3 fontes independentes

A Google lançou o EmbeddingGemma 2, um modelo multimodal de embedding com 740 milhões de parâmetros.

O lançamento amplia o alcance da linha EmbeddingGemma, agora com suporte a múltiplos tipos de dado, sendo otimizado para inferência em dispositivos.

O modelo é baseado na arquitetura Gemma 4 e licenciado sob Apache 2.0, permitindo uso comercial.

A licença permissiva e a base no Gemma 4 indicam que o modelo é gratuito para uso comercial e pode ser adaptado por desenvolvedores.

A versão original do EmbeddingGemma superou 20 milhões de downloads, segundo a Google.

O sucesso da primeira versão demonstra a adoção da ferramenta pela comunidade de desenvolvedores, motivando a evolução do modelo.

O modelo permite que aplicativos encontrem momentos em vídeo a partir de memorandos de voz, com processamento local no dispositivo.

A integração multimodal em um único modelo abre possibilidades de busca e organização de dados sem depender da nuvem, aumentando a privacidade.

Confirmado por

  • Google DeepMind Blog
  • SiliconANGLE (AI)
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