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Google DeepMind leva robô Apollo 2 a 96% de sucesso em linhas da Mercedes-Benz
3 fontesdesde 10 de novembro de 20263 artigos
O Google DeepMind apresentou o Gemini Robotics 2.5, modelo de controle para robôs testado em mais de 200 tarefas. Em uma prova de conceito nas linhas de produção da Mercedes-Benz, o Apollo 2, da Apptronik, separou peças automotivas com taxa de sucesso de 96%.
Resumo
O Google DeepMind apresentou o Gemini Robotics 2.5, modelo de visão, linguagem e ação para controle de robôs.
O modelo permite que robôs executem movimentos com base em informações visuais e instruções em linguagem.
O Apollo 2, robô humanoide da Apptronik, separou peças automotivas em linhas de produção da Mercedes-Benz com taxa de sucesso de 96%.
O resultado indica que o robô conseguiu realizar a tarefa de fábrica na maioria das tentativas do teste.
O Google DeepMind testou o Gemini Robotics 2.5 em mais de 200 tarefas distintas.
A variedade de testes avaliou o desempenho do modelo em diferentes atividades robóticas.
Segundo o Google DeepMind, o Gemini Robotics 2.5 teve taxas de sucesso de 30% a 100% superiores às referências anteriores, conforme o tipo de tarefa, e concluiu atividades de 20% a 30% mais rápido.
Os números comparam o desempenho e a velocidade do modelo com referências anteriores da empresa.
Dados
- Taxa de sucesso do Apollo 2
- 96%
- Tarefas distintas testadas com o Gemini Robotics 2.5
- mais de 200 tarefas distintas
- Aumento mínimo da taxa de sucesso frente às referências anteriores
- 30%
- Aumento máximo da taxa de sucesso frente às referências anteriores
- 100%
- Redução mínima do tempo para concluir atividades
- 20%
- Redução máxima do tempo para concluir atividades
- 30%
Citações
“Today, we are introducing Gemini Robotics 2.5, our most capable vision-language-action (VLA) model to date.”
O modelo permite que robôs executem movimentos com base em informações visuais e instruções em linguagem.
— Google DeepMind, laboratório de pesquisa em IA · ver em Google DeepMind Blog ↗
“our models helped Apptronik’s Apollo 2 humanoid pick and pack automotive parts with a 96% success rate.”
O resultado indica que o robô conseguiu realizar a tarefa de fábrica na maioria das tentativas do teste.
— Google DeepMind, laboratório de pesquisa em IA · ver em Google DeepMind Blog ↗
“We tested Gemini Robotics 2.5’s capabilities in task breadth, performance, and complexity across over 200 distinct tasks”
A variedade de testes avaliou o desempenho do modelo em diferentes atividades robóticas.
— Google DeepMind, laboratório de pesquisa em IA · ver em Google DeepMind Blog ↗
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