Google DeepMind leva robô Apollo 2 a 96% de sucesso em linhas da Mercedes-Benz

10 de novembro de 2026 · 3 fontes independentes

O Google DeepMind apresentou o Gemini Robotics 2.5, modelo de visão, linguagem e ação para controle de robôs.

O modelo permite que robôs executem movimentos com base em informações visuais e instruções em linguagem.

O Apollo 2, robô humanoide da Apptronik, separou peças automotivas em linhas de produção da Mercedes-Benz com taxa de sucesso de 96%.

O resultado indica que o robô conseguiu realizar a tarefa de fábrica na maioria das tentativas do teste.

O Google DeepMind testou o Gemini Robotics 2.5 em mais de 200 tarefas distintas.

A variedade de testes avaliou o desempenho do modelo em diferentes atividades robóticas.

Segundo o Google DeepMind, o Gemini Robotics 2.5 teve taxas de sucesso de 30% a 100% superiores às referências anteriores, conforme o tipo de tarefa, e concluiu atividades de 20% a 30% mais rápido.

Os números comparam o desempenho e a velocidade do modelo com referências anteriores da empresa.

Confirmado por

  • Google DeepMind Blog
  • StartupHub.ai
  • The Decoder
Ler no O agêntico