IA ajuda pesquisadores a antecipar impactos do Super El Niño no Brasil

03 de agosto de 2026 · 2 fontes independentes

Pesquisadores da UNIASSELVI desenvolveram estudo que usa inteligência artificial e automação para analisar possíveis impactos de um Super El Niño no Brasil.

O estudo centraliza projeções de múltiplas fontes, facilitando a análise de riscos climáticos regionais.

A pesquisa indica 97% de chance de o fenômeno El Niño continuar ativo até 2027 e 81% de possibilidade de atingir intensidade muito forte.

Os percentuais mostram alta probabilidade de persistência e severidade do evento, orientando políticas de preparação.

A ferramenta cruza dados de diferentes instituições meteorológicas e não cria previsão climática própria.

O diferencial é a consolidação de informações, não a geração de novos prognósticos, o que confere confiabilidade ao método.

O trabalho foi conduzido por dois acadêmicos de Engenharia de Software sob orientação do professor Pedro Sidnei Zanchett, ligado à tese de doutorado RADIAN.

A pesquisa também está integrada a um projeto de doutorado sobre sistemas de apoio à decisão com IA, ampliando sua relevância acadêmica.

Pesquisadores da UNIASSELVI desenvolveram estudo que usa IA e automação para analisar impactos de um Super El Niño no Brasil.

Este fato estabelece a base do estudo, mostrando a aplicação de tecnologia avançada em um tema de relevância climática nacional.

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